Cuando el papel aguanta todo: La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026–2030 en Perú

En el siglo XXI el aprendizaje a lo largo de la vida (lifelong learning) adquiere nueva relevancia. El mundo, ante el avance de la automatización y el cambio en la demanda de perfiles laborales, debe garantizar programas accesibles y pertinentes de formación y reentrenamiento para jóvenes y adultos, contemplando la diversidad sociocultural. En este contexto, en los últimos años, nuestro país ha desarrollado diversas Estrategias Nacionales orientadas a impulsar el desarrollo tecnológico, social y económico bajo una visión integrada y sostenible. Ejemplos de ello son la Estrategia Nacional de Transformación Digital, que busca modernizar la gestión pública y ampliar la conectividad; la Estrategia Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, enfocada en fortalecer la capacidad investigativa y la generación de conocimiento; y la Estrategia Nacional de Desarrollo Sostenible, que procura armonizar crecimiento económico con inclusión social y cuidado ambiental. Cada una de estas políticas ha contribuido a sentar las bases para un Perú más competitivo y resiliente ante los retos globales.

La reciente Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2026–2030 se suma a este marco estratégico con un enfoque específico en el aprovechamiento ético y responsable de las tecnologías de IA para promover la innovación, la productividad y la inclusión social, con especial énfasis en la educación. En este sentido, la ENIA puede verse como un paso avanzado y necesario que se apoya en las iniciativas previas para construir un ecosistema digital más robusto y una sociedad digitalmente alfabetizada. Sin embargo, su éxito dependerá en buena medida de cómo integre y articule con coherencia los objetivos y acciones de estas otras estrategias nacionales, evitando duplicidades y asegurando sinergias efectivas. No obstante, a pesar de su estructura integral y sus buenas intenciones, la ENIA enfrenta varios cuestionamientos constructivos. Por ejemplo, ¿en qué medida realmente incorpora aprendizajes de las estrategias anteriores para superar las brechas digitales y sociales identificadas? ¿Se contemplan mecanismos efectivos para garantizar la participación activa y el respeto a la diversidad cultural y lingüística en un país tan plural como Perú? Además, queda por verse si los recursos presupuestales y técnicos disponibles serán suficientes para traducir las ambiciones en resultados concretos, o si la estrategia correrá el riesgo de ser un documento más en la larga historia de políticas públicas con limitada implementación. 

¿Qué es ENIA?

CONCYTEC lo presenta como el marco rector que define políticas y acciones para la investigación, desarrollo, despliegue y uso ético de la inteligencia artificial a nivel nacional. Perú, acorde a tendencias globales y experiencias latinoamericanas, avanza hacia la adopción multisectorial de IA para abordar desafíos en salud, agricultura, gestión pública y, especialmente, educación. El documento, producto de participaciones públicas y aprendizajes internacionales, incorpora los siguientes ejes estratégicos: desarrollo del talento y capacidades, innovación y emprendimiento, marco ético y regulatorio, colaboración nacional e internacional. Y pretende movilizar recursos e instituciones, fomentar innovación, reducir brechas sociales, proteger derechos fundamentales y guiar el uso responsable de la IA a mediano y largo plazo.

Esta te la doy MINEDU

Desde esta tribuna usualmente solemos criticar con dureza las acciones del gobierno en cuanto a políticas educativas se refiere, sin embargo, me ha tocado reconocer las iniciativas, acciones y resultados positivos que se ha logrado desde los fríos y a veces insensibles pasillos y oficinas del MINEDU, sin duda esta, es una de ellas, porque representa una oportunidad inédita para transformar el sistema educativo peruano en todos sus niveles. Destaco que, al integrar la inteligencia artificial como herramienta clave, impulsa implícitamente mejoras en la personalización del aprendizaje, la capacitación docente, y el acceso equitativo a recursos tecnológicos. Estas propuestas no solo potencian la calidad y pertinencia de la educación, sino que también favorecen la inclusión, especialmente en zonas rurales y para comunidades históricamente excluidas. Analicemos al detalle los aportes fundamentales que la ENIA ofrece para la modernización y democratización educativa en el Perú.

1. Democratización del acceso y formación de talento

La ENIA establece la formación en IA —desde la educación básica hasta el postgrado— como pilar esencial. Se propone la inclusión curricular de asignaturas de programación, ciencia de datos, ética y usos responsables de la IA, y el fortalecimiento de capacidades docentes. Estas medidas aseguran que la ciudadanía peruana, en formación, adquiera no solo habilidades tecnológicas sino competencias críticas que permitan afrontar y transformar la realidad digital. La estrategia también llama a cerrar la brecha de género y diversidad, fomentando la participación de mujeres e integrantes de minorías sociales en ciencia y tecnología, esto en respuesta a histórica subrepresentación de grupos vulnerables en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas).

2. Innovación educativa y personalización del aprendizaje

El despliegue de IA en el sector educativo permitirá desarrollar plataformas de aprendizaje adaptativo, identificación personalizada de dificultades, análisis predictivo de abandono escolar y herramientas inclusivas para personas con discapacidad o hablantes de lenguas nativas. Así, la tecnología se convierte en aliada de la equidad e inclusión educativa, facilitando una educación a la medida de las necesidades de cada estudiante. Asimismo, la ENIA promueve la generación de bancos de datos educativos que permitan el monitoreo de la trayectoria estudiantil, la evaluación objetiva de políticas públicas, la gestión docente y la mejora continua de los sistemas de información.

3. Fomento a la innovación y la investigación

La estrategia impulsa la investigación en IA, la vinculación entre universidades y empresas, y la participación peruana en proyectos internacionales, lo cual representa nuevas oportunidades para la producción de conocimiento, la internacionalización académica y el desarrollo de tecnología propia. El estímulo a start-ups tecnológicas educativas contribuye a diversificar el ecosistema de innovación y a promover soluciones adaptadas a los retos específicos del territorio peruano.

4. Modelo ético, protección de derechos y ciudadanía digital

La ENIA reconoce la necesidad de garantizar la ética algorítmica, la transparencia, la protección de la privacidad y la inclusión en los usos de IA en el sector educativo. Promueve directrices para el desarrollo responsable y el involucramiento de la ciudadanía en la vigilancia, auditoría y control social sobre la tecnología implementada en procesos educativos y de gestión pública. Adicionalmente, sugiere la participación multisectorial —académica, estatal, empresarial y civil— en la formulación de estándares y en la capacitación permanente.

5. Cierre de brechas tecnológicas y culturales

La estrategia tiene entre sus objetivos el desarrollo de infraestructura y conectividad en zonas rurales y amazónicas, además del diseño de contenidos educativos en lenguas indígenas y programas de alfabetización digital con perspectiva intercultural. Todo ello pretende democratizar la experiencia de la transformación digital y reducir la histórica marginación territorial, cultural y lingüística del Perú rural y originario.

¡El impacto esperado!

Me emociona pensar en que la presencia oficial y formal de IA en la educación básica permitirá desarrollar materiales pedagógicos adaptados a contextos locales, sistemas de tutoría digital personalizada y recursos de asistencia para docentes. Los estudiantes podrán beneficiarse de plataformas inteligentes que identifican sus ritmos de aprendizaje y estilos cognitivos, mientras que los educadores accederán a evaluaciones automatizadas y recomendaciones para la mejora didáctica. Además, la estrategia apoya la alfabetización digital temprana y la introducción al pensamiento computacional.

Por otro lado, en las universidades e institutos técnicos, la ENIA respalda la creación de cursos y carreras vinculadas al desarrollo, aplicación y ética de IA, así como la promoción de la investigación interdisciplinaria. Aspira a fomentar la movilidad internacional de estudiantes y docentes, consolidar posgrados de excelencia y potenciar proyectos de transferencia tecnológica. Se busca también el fortalecimiento de laboratorios de IA y de redes de cooperación público-privada para la innovación educativa.

No menos importante es la capacitación docente, la cual se considera un factor estratégico. La ENIA incluye programas de reconversión profesional y actualización permanente en tecnologías de IA, acompañados de espacios colaborativos de experimentación pedagógica y reflexión ética sobre los usos y límites del aprendizaje automatizado.

No todo lo que brilla es oro

Aunque la estrategia encierra oportunidades, enfrenta resistencias, vacíos y críticas de fondo, varios de los cuales requieren atención prioritaria. Estos cuestionamientos son esenciales para garantizar que la implementación de la IA se realice de manera ética, inclusiva y efectiva, evitando reproducir desigualdades existentes o generar nuevos problemas. Entre las críticas principales se destacan la insuficiente atención a la diversidad cultural e interculturalidad, la brecha digital persistente, la falta de mecanismos claros para la supervisión ética y la transparencia algorítmica, así como la escasa participación de las comunidades afectadas en la toma de decisiones. 

1. Falta de acción en el enfoque intercultural e inclusivo

Uno de los mayores desafíos es la tendencia a formular políticas tecnológicas desde una perspectiva homogénea y centralista, sin reconocer la diversidad lingüística, cultural y epistémica del país. Aunque la estrategía tiene entre sus objetivos el desarrollo de infraestructura y conectividad en zonas rurales y amazónicas, además del diseño de contenidos educativos en lenguas indígenas y programas de alfabetización digital con perspectiva intercultural, la falta actual de modelos y recursos de IA en lenguas originarias —quechua, aimara, asháninka, entre otras— restringe el potencial de democratizar el acceso y la apropiación tecnológica. Esta omisión convierte al documento en letra muerta y reivindica un colonialismo algorítmico, donde lo indígena es tratado como dato pasivo y no sujeto activo.

2. Ausencia de participación vinculante de comunidades y familias

Si bien la estrategia señala procesos participativos, los mecanismos reales de consulta y co-diseño apenas comienzan y muchas veces son simbólicos. El desarrollo e implementación de sistemas de IA educativa, así como la recolección y uso masivo de datos, requieren el consentimiento informado de las comunidades involucradas, conforme a la Ley de Consulta Previa y los marcos de derechos internacionales (Convenio 169 OIT). La toma de decisiones políticas y técnicas debe integrar a las organizaciones indígenas, federaciones regionales, colectivos docentes y asociaciones familiares, evitando la verticalidad tecnocrática.

3. Financiamiento y sostenibilidad

No es descabellado pensar y adelantar que la desconexión entre los ambiciosos objetivos de la ENIA y la asignación presupuestaria efectiva, hacen latente el peligro de que la estrategia quede como un instrumento declarativo si no existen fondos para ejecución; traducida en el desarrollo de infraestructura, laboratorios, carreras de IA, capacitación docente y data centers que demandan inversiones sostenidas a mediano y largo plazo. La experiencia comparada muestra que el éxito de políticas tecnológicas reside en la integralidad de acciones y la coordinación transversal entre sectores e instituciones.

4. Riesgos de sesgo, discriminación y falta de transparencia algorítmica

El despliegue de IA sin control suficiente puede aumentar la discriminación, los sesgos algorítmicos y el uso inequitativo de datos estudiantiles. Por ejemplo, algoritmos de asignación de becas, evaluación de docentes o focalización de ayudas sociales —si son entrenados con datos desbalanceados y sin parámetros equitativos— pueden perpetuar estereotipos y reproducir exclusiones históricas, como ha sucedido en casos documentados en Canadá, Australia y Estados Unidos. Es imprescindible asegurar la transparencia algorítmica, la audibilidad de los sistemas y la existencia de órganos reguladores independientes con participación ciudadana. La ley peruana debe avanzar hacia la catalogación de riesgos e implementación de "sandboxes" regulatorios que permitan evaluar impactos antes del uso a gran escala.

5. Fuga de talentos y concentración en grandes ciudades

Sin incentivos adecuados para investigadores y expertos en IA, la formación de talentos puede alimentar la emigración o consolidar la concentración en Lima y principales ciudades. Para evitarlo, se requiere la descentralización de proyectos, becas para regiones y estímulo a la investigación con pertinencia territorial.

6. Automatización y desempleo

El avance acelerado de la IA puede provocar desplazamiento de empleos tradicionales, incluidos aquellos del sector educativo no adaptados al cambio tecnológico. La respuesta debe ser un programa robusto de acompañamiento, reconversión profesional y protección de derechos laborales para quienes enfrenten la automatización como amenaza, especialmente en zonas vulnerables.

7. Rigor ético frente a la regulación

En un país donde la informalidad es la vía más transitada, el exceso de regulación puede sofocar la innovación educativa; la ausencia total, en cambio, abriría la puerta a usos arbitrarios, poco éticos o incluso ilegales de datos y sistemas inteligentes. El país debe aprender de experiencias extranjeras y desarrollar un equilibrio entre la protección de derechos y la libertad de creación científica y pedagógica.

8. Sostenibilidad política e institucional

Finalmente, lo más importante y a la vez más difícil a la luz de los hechos, es tener claro que la continuidad de la estrategia dependerá de la estabilidad gubernamental, el compromiso de las sucesivas administraciones y la articulación multisectorial. Sin institucionalidad fuerte y acuerdos de largo plazo, los avances pueden diluirse o revertirse con los cambios de gobierno.

Que la historia no se repita

Es muy cierto que casi siempre las crisis se convierten en oportunidades para quienes tienen las cosas claras y sobre todo para quienes aprenden de sus errores. Durante la pandemia COVID-19, el programa “Aprendo en Casa” exhibió la profundidad de las exclusiones tecnológicas: el 92% de estudiantes indígenas amazónicos no tuvo acceso efectivo a la educación remota, debido a la carencia de conectividad y dispositivos, lo que revela el reto pendiente para una digitalización real y plural. En este contexto, la introducción de IA en todos los niveles educativos corre el riesgo de reproducir —sin correctivos contundentes— una brecha colonial y epistémica, agravando la marginación cultural y la erosión lingüística. ¡No olvidemos eso!

La ENIA, como toda gran política pública, sólo será efectiva si está alimentada por el diálogo social, la vigilancia ciudadana y la crítica constructiva. A continuación, algunas preguntas para motivar el compromiso informado:

• ¿Cómo participar activamente en los procesos de supervisión y evaluación de la tecnología educativa?

• ¿De qué forma directivos y docentes pueden innovar, compartir experiencias y abogar por una formación ética, crítica y contextualizada en IA?

• ¿Qué acciones deben tomar los padres y madres de familia para garantizar el respeto a los derechos digitales, la protección de la privacidad de los hijos y la apropiación culturalmente pertinente de la tecnología?

• ¿Cómo defender la identidad lingüística, el saber ancestral y la pluralidad frente a una digitalización globalmente homogénea?

La responsabilidad no recae solo en el Estado: somos, como sociedad plural, quienes debemos exigir presupuesto, vigilancia, descentralización y diálogo real en la implementación de las nuevas tecnologías. El reto no es evitar el avance, sino orientarlo hacia una justicia digital que reconozca la diversidad y dignidad humana de cada persona, de cada comunidad y de cada cultura.

Creo firmemente que solo bajo estos principios la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial será, como promete, motor de bienestar, equidad y democracia.

Referencias 

Gobierno del Perú. (2025). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026–2030. PCM, Secretaría de Gobierno y Transformación Digital. https://www.gob.pe/institucion/pcm/informes-publicaciones/7190386-estrategia-nacional-de-inteligencia-artificial-2026-2030gob

CONCYTEC. (2023). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Datos abiertos para la investigación https://repositorio.concytec.gob.pe/server/api/core/bitstreams/0135494e-8fbd-6d2f-bfe6-d8d187fdeff9/contentrepositorio.concytec

Cayetano Heredia. (2023). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Documento de trabajo. https://cayetano.edu.pe/wp-content/uploads/2023/05/Estrategia-Nacional-de-Inteligencia-Artificial.pdfcayetano

TYTL Abogados. (2024). La regulación de la inteligencia artificial en el Perú: Aspectos clave que debería contener su reglamento. https://tytl.com.pe/la-regulacion-de-la-inteligencia-artificial-en-el-peru-aspectos-clave-que-deberia-contener-su-reglamento/tytl

LPDerecho. (2025). Inteligencia artificial y brecha digital en el Perú: desafíos e inclusión de pueblos indígenas. https://lpderecho.pe/inteligencia-artificial-brecha-digital-peru-desafios-inclusio-pueblos-indigenas-marco-estado-multicultural/lpderecho

Mejía Trujillo, C. (2024). Comentarios iniciales al nuevo proyecto de reglamento de inteligencia artificial en el Perú. LinkedIn. https://es.linkedin.com/pulse/comentarios-iniciales-al-nuevo-proyecto-de-reglamento-mej%C3%ADa-trujillo-aqdfelinkedin

El Comercio. (2025). Perú tiene un reglamento de inteligencia artificial: lo bueno y lo que se debería mejorar. https://elcomercio.pe/tecnologia/inteligencia-artificial/ia-peru-tiene-un-reglamento-de-inteligencia-artificial-lo-bueno-y-lo-que-se-deberia-mejorar-analisis-noticia/elcomercio

DigiFlow. (2020). Desafío inteligencia artificial Perú. https://odoo.digiflow.pe/desafio-inteligencia-artificial-peruodoo.digiflow

Gobierno del Perú. (2025). Enviar aportes a la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026-2030. https://www.gob.pe/100513-enviar-aportes-a-la-estrategia-nacional-de-inteligencia-artificial-2026-2030gob